國立高雄科技大學（以下簡稱高科大）積極布局智慧生技領域，整合AI高效能運算與海洋天然物研究，成功建置「智慧篩選平台」，大幅提升天然物功能成分開發效率。近期水產養殖系邱國勛教授團隊發表研究成果，透過跨領域整合，建立從大數據分析到生物驗證的完整研發流程，展現高科大在智慧生技與高效能運算整合上的實力。

本研究以紅翎藻為案例（Agardhiella subulata），從數百種代謝物中進行多層次智慧篩選，最終成功收斂出 5 個高信心候選分子。相較傳統需逐一實驗驗證的方式，此一平台可提前篩選關鍵目標，顯著縮短研發時程並降低成本，強化天然物開發的可行性。面對天然物研究「成分多、靶點多、驗證成本高」的挑戰，高科大研究團隊透過整合代謝體分析、智慧篩選、分子模擬與生物驗證，建立具系統化與高效率的研發模式，不僅提升研究精準度，也大幅縮短前期開發時程，降低時間與成本負擔。

邱國勛教授表示，此研究最大的價值在於建立一套可擴充、可跨領域應用的智慧篩選平台，未來可延伸至天然物、機能性原料、飼料添加物及水產應用等領域，成為智慧生技研發的重要基礎架構。而此次研究關鍵運算階段仰賴高科大電算中心高階GPU（H200）算力支援，成功完成大規模分子模擬運算。顯示校內已具備支援AI與生命科學整合研究的高效能運算基礎建設，成為推動跨域研發的核心資源。未來除可應用於藻類活性成分研究，也可進一步推展至其他天然物、小分子功能成分、機能性原料、飼料添加物，以及水產與農畜相關生物活性物質的前期開發與作用機制評估。換言之，這項研究不僅是一篇單一成果論文，更是朝向智慧生技平台化發展的重要一步。

本研究同時為高科大與高雄醫學大學合作計畫成果之一，不僅凸顯高科大在 AI 與高效能運算基礎建設上的投入，也展現研究團隊在校內跨單位、跨領域資源整合，以及跨校合作上的協作能量。團隊核心成員郭秋慧與劉振珣共同參與研究執行，投入代謝體分析、分子模擬、生物資訊與資料整合等工作，展現年輕研究人才在智慧生技與跨域整合上的發展潛力。相關成果已發表於國際學術期刊《Computers and Electronics in Agriculture》，進一步展現高科大在智慧生技與高階運算整合上的研發能量。研究團隊指出，未來將持續深化AI與智慧生技整合發展，推動研究成果鏈結產業應用，提升跨域創新與前瞻發展的整體競爭力。